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基于大數據的電能質量監控平臺

發布時間:2024-11-28


產品簡介


 



        系統主要聚焦于配電網電能質量管理,以大數據、人工智能、物聯網、云等技術為驅動,充分利用配電網數據信息,基于智能電網和物聯網建設成果,通過電網信息融合、大數據挖掘分析、人工智能及交互 式可視化技術,實現在線開展配網電能質量監測和治理,對電能質量問題進行監控、分析、溯源、治理、 評價和決策應用,同時結合網架可靠性評價體系,為配電網規劃改造、運維及應急保供電提供輔助決策 支撐,從而提升供電可靠性和客戶滿意度。

應用場景


 

配網負荷監測
配變負荷預測
頻繁停電分析
重過載分析
電壓質量監測


產品模塊


 

產品優勢



1.“站線 變-戶”的一體化數據模型
 整合生產、營銷、計量、GIS系統臺賬數據,構建“站線變戶”的一體化數據模型,完成設備、用戶、測點的關聯。
2.豐富的大數據應用場景
 形成了數據集成與治理、高性能存儲與檢索、在線實時分析、海量數據交互、數據挖掘與機器學習的大數據應用場景。
3.精準的配變負荷預測
 結合實時計算流程,對配變的超短期、短期及中期負荷進行預測,同時有針對性的對節假日等特殊時期負荷進行預測。

4.多視角電能質量問題溯源
 針對重過載、低電壓等問題,通過在線監測數據、網架數據、跳閘故障等數據,分析問題根源,從管理、設備、網架等角度對問題原因進行描述,為運維班組提供治理支撐。

典型客戶



  • 廣東電網有限責任公司


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