產(chǎn)品簡介

        光伏出力預(yù)測模型,是基于科學(xué)的數(shù)學(xué)模型，構(gòu)建精準、快捷的預(yù)測算法，有效挖掘分布式與集中式光伏出力、容量趨勢、氣象等相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，建立光伏出力預(yù)測模型,實現(xiàn)電網(wǎng)光伏電站出力的實時分析，以及實時、精準、高效的預(yù)測。傳統(tǒng)的預(yù)測方法未充分利用現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù),沒有解決多種天氣類型下的出力預(yù)測,也沒有實現(xiàn)光伏出力的高質(zhì)量擬合,在天氣類型突變、多種天氣條件下的穩(wěn)定性較差。數(shù)學(xué)智能建模有效利用了天氣、歷史發(fā)電數(shù)據(jù)，并考慮了多種復(fù)雜子,具備誤差修正、自我學(xué)習(xí)和自適應(yīng)推理能力,預(yù)測質(zhì)量高,通用性強。

應(yīng)用場景

集中式光伏出力預(yù)測
晴天出力預(yù)測
雨天出力預(yù)測
極惡劣天氣出力預(yù)測

產(chǎn)品模塊

應(yīng)用效果

產(chǎn)品優(yōu)勢

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量提示
 引入多尺度平滑算法有效處理數(shù)據(jù)缺失、異常等情況。空間相關(guān)性擇優(yōu)算法，擇優(yōu)選取地理氣象數(shù)據(jù)。
2.算法升級
 綜合系數(shù)換算出力模型,大幅提升預(yù)測準確率。引入云軌跡修正算法，實時修正各時點出力。改進LightGBM算法,高質(zhì)量擬合區(qū)域出力。
3.減輕人工負荷
 實現(xiàn)故障事件的快速發(fā)布與業(yè)務(wù)處理，解決配網(wǎng)調(diào)度集約化管控模式下海量告警信息處理的難題，為提高電網(wǎng)監(jiān)控水平、駕馭電網(wǎng)能力提供有力支持。

典型客戶

• 廣東電網(wǎng)佛山供電局